Trong bài viết này, cộng đồng RCES xin gửi đến bạn một số nguồn tài liệu và dữ liệu dành cho sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học.
Những nguồn tài liệu và dữ liệu này được sưu tầm và tổng hợp bởi các RCESer nhằm giúp các bạn sinh viên có thêm những nguồn dữ liệu, tài liệu tin cậy, hữu ích và tiết kiệm thời gian hơn trong quá trình nghiên cứu.
//scholar.google.com.vn/
Google Scholar cung cấp một phương pháp đơn giản để tìm kiếm các tài liệu mang tính học thuật trên quy mô rộng. Từ một địa điểm, bạn có thể tìm kiếm khắp nhiều ngành học và nguồn: bài viết được đánh giá độc lập, luận án, sách, bản tóm tắt và bài viết từ các nhà xuất bản học thuật, giới chuyên môn, kho lưu trữ bản thảo, các trường đại học và các tổ chức học thuật khác. Google Scholar giúp bạn xác định nghiên cứu thích hợp nhất trong thế giới nghiên cứu học thuật.
- ScienceDirect – Thư viện điện tử trực tuyến:
//www.sciencedirect.com/
SD cung cấp cho sinh viên một lượng thông tin lớn về các kết quả nghiên cứu khoa học trên thế giới. Ưu điểm của SD là công cụ tìm kiếm mạnh mẽ trên tất cả các bài báo và tóm tắt dạng toàn văn. Mỗi bài tạp chí đều có đường liên kết hỗ trợ tham khảo để liên kết tới bài tạp chí liên quan khác. Có một số tài liệu cho phép tải miễn phí.
- Cơ sở dữ liệu mua bản quyền của thư viện đại học quốc gia:
//db.lic.vnu.edu.vn:2048/menu
Tên đăng nhập là mã sinh viên, mật khẩu là mật khẩu BMS hay mật khẩu dùng để truy cập wifi của UEB.
Đây là một nguồn tài liệu cực lớn được thư viện ĐHQGHN mua bản quyền cho các sinh viên. Bạn có thể tìm và tải những tài liệu mà không tìm thấy trên google hay các trang chia sẻ miễn phí nào khác. Do các nguồn bản quyền có thời hạn nên các bạn hãy nhanh tay sử dụng nguồn dữ liệu này nhé.
- Trung tâm dữ liệu đại học quốc gia Hà Nội:
// dl.vnu.edu.vn/
Website tổng hợp Kỷ yếu Hội nghị – Hội thảo (Conference), Luận văn, Luận án (Theses), Tạp chí Khoa học (Journal of Science) của Đại học Quốc gia Hà Nội.
//www.mendeley.com/
Mendeley là một trang quản lý tài liệu tham khảo miễn phí và cũng là một mạng xã hội học thuật. Các bạn có thể tự tạo thư viện tìm kiếm của riêng mình, trích dẫn nghiên cứu, và thậm chí có thể tìm được file PDF của các bài nghiên cứu khác.
- Báo cáo Thường niên Kinh tế Việt Nam của VEPR
//vepr.org.vn/533/news/359622/bao-cao-thuong-nien-kinh-te-viet-nam.html
Báo cáo Thường niên Kinh tế Việt Nam là chuỗi báo cáo được xuất bản hàng năm nhằm tổng kết những thành tựu và khó khăn, cơ hội và thách thức của nền kinh tế Việt Nam, đồng thời thảo luận có chọn lọc một số vấn đề kinh tế lớn ở mức chuyên sâu. Báo cáo là tài liệu tham khảo hữu ích cho các nhà quản lí, hoạch định chính sách, các nhà nghiên cứu cũng như tất cả những ai quan tâm đến các vấn đề kinh tế hiện nay của Việt Nam.
- Vietnam development report
//www.worldbank.org/vi/country/vietnam/research/all?docty_exact=Annual+Report&
Báo cáo của Wordbank hàng năm là một nguồn tại liệu đáng tin cậy và chất lượng về nền kinh tế Việt Nam. Các bạn có thể tìm trong tài liệu này những vấn đề mà nền kinh tế đang gặp phải cũng như những khuyến nghị khách quan đối với Việt Nam.
- Google Public Data Explorer
//www.google.com/publicdata/directory
Google Public Data Explorer được google tổng hợp từ các nguồn dữ liệu tin cậy và giúp cho các bộ dữ liệu lớn được công chúng quan tâm trở nên dễ dàng khám phá, hiển thị và truyền tải.
Các biểu đồ và bản đồ chuyển động theo thời gian, các thay đổi trên thế giới trở nên dễ hiểu hơn. Bạn có thể chuyển đổi giữa các chế độ xem khác nhau, thực hiện so sánh giữa các quốc gia và chia sẻ phát hiện của mình.
- The Asia Regional Integration Center (ARIC)
//aric.adb.org/ -databases
Một trong những nguồn tài liệu đồng nhất và đáng tin cậy của ADB về các chỉ số tài chính, thương mại của các nước châu Á.
Đặc biệt nguồn dữ liệu này có dữ liệu GDP theo quý của các nước – dữ liệu theo RCES là rất hiếm và rất quan trọng.
//www.imf.org/external/data.htm
IMF có một số database rất quan trọng về kinh tế vĩ mô. Những database quan trọng là WEO, IFS, DOTS, BOPS, GFS. Ngoài ra trong chuyên mục Vietnam and the IMF cũng có rất nhiều thông tin.
Chi tiết cách lấy dữ liệu từ IMF tại //tinyurl.com/khaithacIMF
//www.gso.gov.vn
//sbv.gov.vn
Ngoài những chỉ số chính sách tiền tệ căn bản như các loại lãi suất chính sách và tỷ giá bình quân liên ngân hàng (reference rate), mục “Thị trường tiền tệ” có các thống kê về VNBOR, hoạt động thị trường mở và đấu thầu trái phiếu chính phủ. Một địa chỉ nữa cho các bạn quan tâm đến tài chính, tiền tệ là Bảo hiểm Tiền gửi Việt nam, mặc dù hiện tại chưa có nhiều số liệu.
//www.mof.gov.vn
Mục “Ngân sách nhà nước” có thống kê về ngân sách, chi thu của VN, ngoài ra còn có thông tin về các dự án ODA và đặc biệt là Bản tin nợ nước ngoài rất hữu ích. Số liệu về ngân sách nhà nước cũng có thể tra cứu trên website của Chinh phủ.
- Bộ Lao động Thương binh và Xã hội:
//www.molisa.gov.vn/
Mục Dữ liệu của bộ này có rất nhiều thông tin, chủ yếu kết quả của các cuộc khảo sát xã hội, rất có ích cho những bạn quan tâm đến labor market và các vấn đề xã hội. Đa số dữ liệu được cung câp dưới dạng bảng Excel khá tiện dụng.
- Bộ Nông Nghiệp và Phát triển Nông thôn:
//www.agroviet.gov.vn
Mặc dù một số trang trên website của bộ này bị lỗi và còn nhiều tài liệu không dùng Unicode, mục Thống kê – Dự báo có rất nhiều thông tin quan trọng.
//tttm.vecita.gov.vn/
Mục Thống kê của bộ này rất tốt, số liệu xuất nhập khẩu khá chi tiết (các bạn có thể update bảng số liệu REER/NEER mà tôi cung cấp trước đây bằng số liệu xuất nhập khẩu từ trang web này). Phần thông tin về vốn đầu tư cũng khá chi tiết.
- Sở giao dịch chứng khoản Hà Nội (HNX)
//hnx.vn/web/guest/home
Dành cho những bạn nghiên cứu về các chỉ số thị trường, cổ phiếu niêm yết, trái phiếu chính phủ… Đây là nguồn số liệu tốt và đầy đủ, tuy nhiên nhược điểm là không hỗ trợ download và một số dữ liệu chuyên biệt phải có tài khoản truy cập.
//data.worldbank.org/
WB đã cho access miễn phí vào tất cả các database của họ. Số liệu của WB rất rộng trên nhiều lĩnh vực và họ bắt đầu có các chuỗi số liệu theo quí (trước đây chỉ có số liệu theo năm).
//hdrstats.undp.org/en/tables/
Tổ chức này có một database quan trọng liên quan đến chỉ số Human Development Indicator được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu kinh tế.
//unctadstat.unctad.org/
Database của Unctad, một tổ chức thuộc UN tương tự như UNDP, chuyên về trade data. Số liệu ngoại thương ở database này (cho VN) tương đương như của Bộ Công thương và DOTS của IMF.
//pwt.econ.upenn.edu/php_site/pwt_index.php
một nguồn số liệu về national account tính theo PPP cho gần như tất cả các nước. Đây là một database lâu đời và rất uy tín trong giới học thuật tuy nhiên số liệu update chậm hơn so với nguồn WB và IMF.
//pages.stern.nyu.edu/~adamodar/
GS Aswarth Damodaran (NYU) cung cấp một database rất lớn về số liệu của các công ty đại chúng (US and non-US, trong đó có một số công ty VN). Website này còn cung cấp một số spreadsheet tính toán liên quan đến valuation rất hữu ích cho các bạn sinh viên tài chính.
Mời bạn xem thêm bài viết: Giới thiệu một số nguồn lấy dữ liệu thứ cấp đáng tin cậy
Cộng đồng sinh viên kinh tế nghiên cứu khoa học (RCES)
Góc NCKH
Một số công cụ xử lí số liệu trong NCKH
Một số công cụ xử lí số liệu trong NCKH
Trong nghiên cứu kinh tế, việc xử lý số liệu bằng các phần mềm là bắt buộc với các đề tài nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng nhằm đơn giản hóa quá trình xử lý dữ liệu và chạy mô hình. Tuy nhiên, việc lựa chọn phần mềm nào cần phụ thuộc vào đặc điểm nguồn dữ liệu và khả năng sử dụng phần mềm của người nghiên cứu. Trong bài viết này, YRC xin giới thiệu một số công cụ xử lí số liệu nhằm hỗ trợ các bạn tối đa trong việc tìm kiếm, lựa chọn và sử dụng các phần mềm phù hợp với đề tài nghiên cứu khoa học của mình.
1. Microsoft Excel:
Microsoft Excel là một phần mềm trong bộ phần mềm Microsoft Office chuyên về xử lý dữ liệu bảng tính. Ra đời phiên bản đầu tiên từ năm 1987, trải qua hơn 30 năm hình thành và phát triển bởi công ty phần mềm danh tiếng nhất thế giới Microsoft, Excel đã trở thành phần mềm bảng tính phổ biến nhất thế giới. Hiện nay, Microsoft Excel đã có mặt trên nhiều nền tảng hệ điều hành như Windows, MacOS, Android, IOS,…
Các ứng dụng chính của Excel trong xử lý dữ liệu bao gồm:
· Thống kê dữ liệu, trong đó có cả thống kê một cách trực quan dựa vào bảng, biểu đồ, dashboard…
· Phân phối xác suất.
· Tính toán tương quan và hồi quy tuyến tính.
· Kiểm định các giả thiết.
· Phân tích tình huống.
Ngoài ra, trong các phiên bản Excel mới có rất nhiều tính năng hỗ trợ làm việc hữu dụng như đồng bộ hóa, làm việc trên nhiều thiết bị cùng một lúc, dự đoán dữ liệu thống kê, công cụ dịch nhanh, giao diện đẹp,… Tuy nhiên, Microsoft Excel cũng còn nhiều hạn chế như:
· Tốn chi phí bản quyền để có thể sử dụng một cách hợp pháp.
· Cần nhiều thời gian và công sức để sử dụng thành thục các tính năng, các hàm…
· Với các máy tính có cấu hình từ trung bình trở xuống, tốn nhiều thời gian và tài nguyên trên máy để mở các file dữ liệu lớn.
· Cách làm việc trên các file phụ thuộc vào thói quen của từng người sử dụng, nên khó làm việc chung.
· Khả năng bảo mật kém.
Vì là một phần mềm rất phổ biến nên một ưu điểm lớn khác của Excel đó là có cộng đồng người sử dụng lớn và nhiều chương trình đào tạo sử dụng phần mềm này, dưới đây là một số nguồn hướng dẫn sử dụng Microsoft Excel bạn có thể tham khảo:
1. Học Excel Online
2. Khóa học về Microsoft Excel của Edumall
3. Một số tài liệu về sử dụng Excel trong kinh tế lượng
4. Một số videos về sử dụng Excel trong kinh tế lượng
2. Stata:
Stata là phần mềm quản lý dữ liệu, xây dựng biểu đồ và đặc biệt là phân tích số liệu định lượng, do hãng StataCorp phát hành lần đầu năm 1985.
Stata đặc biệt nổi bật nhờ các bộ câu lệnh có sẵn đồng thời lại sử dụng mã nguồn mở, cho phép người dùng tự soạn công thức và câu lệnh riêng phù hợp với nhu cầu sử dụng của mình.
Stata cho phép người dùng sử dụng nhiều loại dữ liệu, ví dụ như dữ liệu ASCII hoặc bảng tính Microsoft Excel. Dữ liệu được xử lý xong cũng có thể được xử lý bằng những phần mềm khác.
Một ưu điểm lớn của Stata chính là việc phần mềm này sử dụng mã nguồn mở. Điều này cho phép người dùng sử dụng những file “chuyên dụng” download từ internet. Một trong những cộng đồng hỗ trợ lớn nhất dành cho người dùng Stata là Statalist. Ở forum này, người dùng có thể upload cũng như download các file chuyên dụng phục vụ cho những mục đích riêng biệt.
Bên cạnh những ưu điểm trên, Stata cũng có một số nhược điểm. Thứ nhất, phần mềm này chỉ có thể xử lý một bộ dữ liệu trong một lần mở. Hơn nữa, phần mềm được cài đặt để lưu trữ toàn bộ bộ dữ liệu đang được xử lý, gây trở ngại cho quá trình vận hành nếu bộ dữ liệu đó có dung lượng quá lớn. Một nhược điểm nữa là những file “chuyên dụng” của Stata chưa được thẩm định tính chính xác, vì vậy người dùng cần suy nghĩ và kiểm tra kĩ trước khi sử dụng chúng.
Một số trang web bạn có thể tìm nguồn hướng dẫn cho công cụ này là:
//www.statalist.org/
//data.princeton.edu/stata/
//tutorials.iq.harvard.edu/Stata/StataIntro/StataIntro.html
3. SPSS:
SPSS(viết tắt củaStatistical Package for the Social Sciences) là mộtphần mềm máy tínhphục vụ công tác phân tíchthống kê.Hiện SPSS ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong nghiên cứu thị trường và cả lĩnh vực quản trị. SPSS cung cấp một hệ thống quản lý dữ liệu và khả năng phân tích thống kê với giao diện đồ họa thân thiên.
Nội dung của SPSS rất phong phú và đa dạng, từ việc thiết kế các bảng biểu và sơ đồ thống kê, tính toán các đặc trưng mẫu trong thống kê mô tả, đến một hệ thống đầy đủ các phương pháp thống kê phân tích như:
· So sánh các bảng mẫu bằng nhiều tiêu chuẩn tham số và phi tham số (Nonparametric Test, các mô hình phân tích phương sai theo dạng tuyến tính tổng quát (General Linear Models), các mô hình hồi quy đơn biến và nhiều biến, các hồi quy phi tuyến tính (Nonlinear), các hồi quy Logistic.
· Phân tích theo nhóm (Cluster Analysis).
· Phân tích tách biệt (Discriminatory Analysis).
· Chuyên sâu khác (Advanced Statistics).
Các chức năng chính của SPSS bao gồm:
· Nhập và làm sạch dữ liệu
· Xử lý biến đổi và quản lý dữ liệu.
· Tóm tắt, tổng hợp dữ liệu và trình bày dưới dạng biểu bảng, đồ thị bản đồ.
· Phân tích dữ liệu, tính toán các tham số thống kê và diễn giải kết quả.
SPSS là phần mềm xử lý thông tin sơ cấp – thông tin được thu thập trực tiếp từ đối tượng nghiên cứu. Thông tin được xử lý là thông tin định lượng (có ý nghĩa về mặt thống kê)/ SPSS là một hệ thống phần mềm thống kê toàn diện được thiết kế để thực hiện tất cả các bước trong các phân tích thống kê từ những thống kê mô tả (liệt kê dữ liệu, lập đồ thị) đến thống kê suy luận (tương quan, hồi quy…).
SPSSđược các nhà nghiên cứu sử dụng rộng rãi cho các nghiên cứu trong các lĩnh vực:
· Tâm lý học, tội phạm học
· Điều tra xã hội học
· Nghiên cứu kinh doanh
· Nghiên cứu trong y sinh
Một số trang web bạn có thể tìm nguồn hướng dẫn cho công cụ này là:
//nghiencuudinhluong.com/
//hotrospss.blogspot.com/
//phantichspss.com/
//phantichspss.blogspot.com/
//www.youtube.com/channel/UC8Q-4C0Xbymg3I54Gd1ZQbQ/videos
//www.youtube.com/channel/UCJPGPQB8RwDHUou21_T9zMA/videos
4. R
R là phần mềm sử dụng cho phân tích thống kê và vẽ biểu đồ, là ngôn ngữ máy tính đa năng, có thể sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau:
· Tính toán đơn giản
· Toán học giải trí (recreational mathematics)
· Tính toán ma trận (matrix)
· Phân tích thống kê phức tạp.
Công cụ này có thể phát triển thành các phần mềm chuyên môn cho một vấn đề tính toán cá biệt.
* Ưu điểm:
· Miễn phí, nguồn mở
· Khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời
· Gắn liền với giới học thuật: được sử dụng trong hầu hết những mô hình thống kê mới nhất
· Chạy được trên nhiều hệ điều hành
* Hạn chế:
· Dùng lệnh, không dùng menu giống Excel
· Nhiều thư viện/package: khó chọn
Một số nguồn hướng dẫn cho công cụ này là:
· Phân tích số liệu và biểu đồ bằng R – GS Nguyễn Văn Tuấn
· Ngôn ngữ lập trình R – Đỗ Thanh Nghị
· Kinh tế lượng ứng dụng với R – Nguyễn Chí Dũng
· Ứng dụng phần mềm R tại Việt Nam – Lê Văn Tuấn
5. Eviews:
EViews (Econometric Views) là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng… EViews chạy trên Windows, được xây dựng bởi quantitative Micro Software (QMS), phiên bản 1.0 được phát hành vào tháng 3/1994.
Với khả năng linh hoạt trong thao tác, quản lý dữ liệu dễ dàng, kết quả hiển thị nhanh và dễ dàng hiểu được đã giúpEviewsđang trở thành một trong những phần mềm thống kê và phân tích dữ báo được các nhà nghiên cứu sử dụng phổ biến nhất.
Ngoài những chức năng dùngmô hìnhkinh tế lượngđể phântích phương trình hồi quythì một số chức năng dùng cho phân tích dự báo nâng cao như:
· Thống kê mô tả dữ liệu.
· Phân tích sự tác động của các yếu tố kinh tế vĩ mô lên biến cần nghiên cứu.
· Dự báo cho tương lai yếu tố cần nghiên cứu (ví dụ giá xăng dầu, dự báonhu cầu năng lượng, dự báo giá vàng….)
· Thực hiệnxếp hạng tín dụngtrong ngân hàng,
· Tính toán giá trị rủi rocho mã cổ phiếu dựa trên tỉ suất sinh lời.
· Phân tích quan hệ tương quan giữa các yếu tố kinh tế vĩ mô.
Một số nguồn hướng dẫn cho công cụ này là:
· Hướng dẫn thực hành Kinh tế lượng bằng phần mềm Eviews (Bùi Dương Hải)
· Hướng dẫn sử dụng phần mềm Eviews (Nguyễn Trung Đông – Nguyễn Văn Phong)
· Hướng dẫn thực hành kinh tế lượng bằng phần mềm Eviews (Trần Đức Luân)
· Mô hình ARIMA (Nguyễn Ngọc Thiệp)
//yrc-ftu.com/mot-so-cong-cu-xu-li-so-lieu-trong-nckh/