Sự giống nhau giữa dữ liệu và thông tin

Câu hỏi: Phân biệt sự khác nhau giữa thông tin dữ liệu và vật mang thông tin cho ví dụ minh họa?

CƠ SỞ CHO SO SÁNH

DỮ LIỆU

THÔNG TIN

Ý nghĩa Dữ liệu là các số liệu và số liệu chưa được tinh chỉnh và được sử dụng làm đầu vào cho hệ thống máy tính. Thông tin là đầu ra của dữ liệu được xử lý.
Đặc điểm Dữ liệu là một đơn vị riêng lẻ chứa nguyên liệu thô và không mang bất kỳ ý nghĩa nào. Thông tin là sản phẩm và nhóm dữ liệu mang ý nghĩa logic chung.
Sự phụ thuộc Nó không phụ thuộc vào Thông tin. Nó dựa vào dữ liệu.
Đặc biệt Mơ hồ Riêng.
Đơn vị đo lường Đo bằng bit và byte. Đo bằng các đơn vị có ý nghĩa như thời gian, số lượng, vv

Cùng Top lời giải tìm hiểu về cơ sở dữ liệu và vật mang thông tin nhé:

1. Cơ sở dữ liệu là gì?

Cơ sở dữ liệu là hệ thống bao gồm rất nhiều thông tin, dữ liệu được xây dựng theo một cấu trúc nhất định nhằm đáp ứng nhu cầu khai thác, sử dụng của nhiều người hay chạy nhiều chương trình ứng dụng cùng một lúc.

Khi áp dụng hình thức lưu trữ này, nó sẽ giúp khắc phục được những điểm yếu của việc lưu file thông thường trên máy tính. Các thông tin lưu trữ sẽ đảm bảo được nhất quán, hạn chế tình trạng trùng lặp thông tin.

Tăng cường khả năng chia sẻ dữ liệu đa dạng nhiều nơi. Chỉ cần có password bạn có thể dễ dàng truy cập vào cơ sở dữ liệu bất kỳ nơi đâu trên thế giới.

2. Vật mang tin là gì?

Thông tin là những gì bạn nhận được sau khi xử lý dữ liệu. Dữ liệu và sự kiện có thể được phân tích hoặc sử dụng như một nỗ lực để có được kiến​​thức và suy luận về kết luận. Nói cách khác, dữ liệu chính xác, hệ thống hóa, dễ hiểu, có liên quan và kịp thời làThông tin.

Thông tin là một từ cũ hơn mà chúng tôi đã sử dụng từ năm 1300 và có nguồn gốc từ tiếng Pháp và tiếng Anh. Nó có nguồn gốc từ động từThông tin trực tuyếncó nghĩa làthông báovàthông báođược hiểu làhình thànhvàphát triển một ý tưởng.

Thông tin = Dữ liệu + Ý nghĩa

Không giống như dữ liệu, Thông tin là một giá trị có ý nghĩa, thực tế và con số có thể rút ra một cái gì đóhữu ích.

Chúng ta hãy lấy mộtví dụ về5000 5000 là dữ liệu nhưng nếu chúng ta thêm chân vào đó, tức là 5000 feet, nó sẽ trở thành thông tin. Nếu chúng ta tiếp tục thêm các yếu tố, nó sẽ đạt đến mứcphân cấp thông minhcao hơn như trong sơ đồ.

  • Thông tin là quan trọng trong một ý nghĩa.
  • Có nhiều kỹ thuật mã hóa để giải thích và truyền tải thông tin.
  • Mã hóa thông tin được sử dụng để tăng tính bảo mật trong quá trình truyền và lưu trữ.

Vậy vật mang tin là :

Các phương tiện lưu giữ và truyền đạt tri thức và thôngtintrên mọi chất liệu từ khi có chữ viết đến nay (đất nung, đá, vỏ, lá cây, lụa, mai rùa, tre, giấy...).làphương tiệnvậtchất dùng để lưu giữ thôngtingồm giấy, phim, băng từ, đĩa từ, đĩa quang và cácvật mang tinkhác.

3. Sự khác biệt chính giữa dữ liệu và thông tin

- Dữ liệu là một đơn vị duy nhất chứa các dữ liệu và số liệu thô. Ngược lại, Thông tin là tập hợp các dữ liệu hữu ích, có thể cung cấp kiến ​​thức hoặc hiểu biết sâu sắc về cách thức cụ thể.

- Thông tin được lấy từ dữ liệu và do đó, dữ liệu không phụ thuộc vào thông tin, nhưng thông tin thì có.

- Dữ liệu được sử dụng làm Đầu vào, cần được xử lý và sắp xếp theo kiểu cụ thể để tạo đầu ra, tức là thông tin.

- Dữ liệu không thể chỉ định bất cứ điều gì; không có mối quan hệ nào tồn tại giữa các khối dữ liệu trong khi Thông tin là cụ thể và tồn tại mối tương quan.

- Dữ liệu không có ý nghĩa thực sự trong khi thông tin mang ý nghĩa nhất định.

Dữ liệuThông tin dường như có nhiều cụm từ chồng chéo. Chúng tôi sử dụng chúng rất nhiều. Đôi khi chúng tôi sử dụng chúng cho nhau. Nhưng tất cả phụ thuộc vào ngữ cảnh của những gì bạn đang nói, ý nghĩa của từ tương ứng là gì. Tuy nhiên, có sự khác biệt rất lớn giữa cả hai.

Sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin

Sự giống nhau giữa dữ liệu và thông tin

Dữ liệu là dạng trừu tượng thấp nhất hoặc dạng bit rawest. Điều này là không có gì, nhưng với hình thức đơn giản nhất của các bit chưa sửa đổi, không được sửa đổi. Nó cũng có thể được gọi là. Đó là một điểm tuyệt vời cần lưu ý rằng dữ liệu không có ý nghĩa. Ví dụ, chúng ta có thể xem xét bất kỳ số ngẫu nhiên nào như 423876 dưới dạng dữ liệu.

Mặt khác, Thông tin là dữ liệu đã xử lý. Điều này có nghĩa là thông tin là một dữ liệu có ý nghĩa. Ví dụ, 110011 là một số ngẫu nhiên nhưng khi nó được xử lý như một mã pin, nó biến đổi thành thông tin.

Nói về Dữ liệu một lần nữa, nó không bao giờ có thể kích thích người khác đưa ra phản hồi. Điều này là do thực tế là nó vẫn vô nghĩa.

Và, Thông tin, mặt khác, có thể kích thích người khác trả lời. Khi bạn nói “Tôi dành 40 phút mỗi ngày, tập các bài tập yoga.” Bây giờ, để đáp lại điều đó, bạn luôn có thể nói về thói quen của mình. Do đó, thông tin có thể đưa ra phản hồi và dữ liệu không bao giờ có thể làm được.

Ngoài ra, dữ liệu mới liên tục xuất hiện và thay đổi. Do đó, nó tiếp tục thay đổi thông tin mà chúng ta có. Do đó, nếu chúng tôi không cập nhật thông tin dựa trên các dữ liệu đầu vào không đổi mà chúng tôi đang nhận được, có thể chứng minh rằng thông tin chúng tôi đã gặp sai.

Dữ liệu ngẫu nhiên này thu được từ kết quả ghi hoặc quan sát được thực hiện một chủ đề cụ thể. Và cuối cùng, dữ liệu này được xử lý và chuyển đổi thành thông tin. Để chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin, một người phải tự kiểm tra và ghi lại tất cả dữ liệu và phải lấy được thông tin ý nghĩa.

Ví dụ, trong một cửa hàng tạp hóa, người quản lý theo dõi doanh thu các sản phẩm khác nhau trong suốt tuần. Những gì ông có thể quan sát là doanh số bán bia tăng vào thứ Sáu, thứ Bảy và Chủ Nhật. Điều này cho anh ta một thông tin rằng anh ta phải giữ cho cổ phiếu đầy đủ vào cuối tuần hoặc thứ Sáu, thứ Bảy và Chủ Nhật hàng tuần.

Do đó, để tóm tắt, đây là những điểm chính làm nổi bật sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin:

  • Dữ liệu là cấp độ kiến ​​thức thấp nhất và cấp độ thấp hơn. Trong khi đó, thông tin là cấp độ thứ hai, trên dữ liệu kiến ​​thức - dữ liệu được xử lý.
  • Dữ liệu không đáng kể và mặt khác, thông tin là quan trọng.
  • Quan sát và ghi âm được thực hiện để thu thập dữ liệu và phân tích được thực hiện để lấy thông tin.

Hy vọng điều này sẽ làm rõ mọi thứ!

Dữ liệu là các số liệu hoặc các tài liệu thu thập được chưa qua xử lý, chưa được biến
đổi cho bất cứ một mục đích nào khác.

Ví dụ: các cuộc điều tra dân số sẽ cung cấp nhiều dữ liệu về số nhân khẩu của từng hộ gia đình, họ tên, tuổi, giới tính, nghề nghiệp…của từng thành viên trong mỗi hộ…

Khi một doanh nghiệp bán được một lô hàng nào đó sẽ sinh ra các dữ liệu về số lượng hàng hoá đã bán, giá bán, địa điểm bán hàng, thời gian bán hàng, hình thức thanh toán, giao nhận hàng… 

Các dữ liệu này sẽ được lưu trữ trên các thiết bị tin học và chịu sự quản lý của một chương trình máy tính phục vụ cho nhiều người dùng với các mục đích khác nhau

thông tin có dạng như sản phẩm hoàn chỉnh thu được sau quá trình xử lý dữ liệu, là những dữ liệu đã được xử lý sao cho nó thực sự có ý nghĩa đối với người sử dụng.

Ví dụ : Bộ Lao động – Thương binh–Xã hội có thể dựa vào dữ liệu điều tra dân số để thống kê số người theo độ tuổi, theo giới tính…

Các doanh nghiệp dựa vào dữ  liệu bán hàng để tính tổng doanh thu, số lượng hàng đã bán trong một giai đoạn nào đó (ngày, tuần, tháng, …)


–  Dữ liệu là các giá trị phản ánh về sự vật, hiện tượng trong thế giới khách quan.

–  Dữ liệu là các giá trị thô, chưa có ý nghĩa với người sử dụng. Có thể là một tập hợp các giá trị mà không biết được sự liên hệ giữa chúng. Ví dụ: Nguyễn Văn Nam, 845102, 14 / 10 / 02, 18

–  Dữ liệu có thể biểu diễn dưới nhiều dạng khác nhau (âm thanh, văn bản, hình ảnh, v.v…)

Thông tin (information)

–  Thông tin là ý nghĩa được rút ra từ dữ liệu thông qua quá trình xử lý (phân tích, tổng hợp, v.v..), phù hợp với mục đích cụ thể của người sử dụng.

–  Thông tin có thể gồm nhiều giá trị dữ liệu được tổ chức sao cho nó mang lại một ý nghĩa cho một đối tượng cụ thể, trong một ngữ cảnh cụ thể.

Ví dụ với dữ liệu trên có thông tin như sau: Thủ kho Nguyễn Văn Nam xuất mặt hàng có danh mục là 845102 vào ngày 14/10/ 02 với số lượng 18.

Thông tin giá trị có các đặc điểm :

  • – Chính xác, xác thực
  • –  Đầy đủ, chi tiết
  • –  Rõ ràng (dễ hiểu)
  • –  Đúng lúc, thường xuyên
  • –  Thứ tự, có liên quan
  • –  …

Dữ liệu vs thông tin

  • –  Thông tin = Dữ liệu + Xử lý
  • –  Xử lý thông tin ~ Xử lý dữ liệu

Hệ Thống

a. Khái Niệm

– Hệ thống là một tập hợp có tổ chức gồm nhiều phần tử có các mối quan hệ ràng buộc lẫn nhau và cùng hoạt động hướng tới một mục tiêu chung.

–  Vídụ: Khái niệm hệ thống được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày: Hệ thống giao thông, hệ thống truyền thông, hệ thống các trường đại học v.v..

–  Phần tử có thể là vật chất hoặc phi vật chất: Con người, máy móc, thông tin, dữ liệu, phương pháp xử lý, qui tắc, quy trình xử lý.

b. Phân loại hệ thống

  • Hệ thống mở: có tương tác với môi trường
  • Hệ thống đóng: không tương tác với môi trường (chỉ có trên lý thuyết).
  • Mục tiêu của hệ thống là lý do tồn tại của hệ thống. Để đạt được mục tiêu, hệ thống tương tác với môi trường bên ngoài của nó (các thực thể tồn tại bên ngoài hệ thống)

Đặc trưng của hệ thống mở
– Hệ thống chấp thuận các đầu vào, biến đổi có tổ chức để tạo kết quả đầu ra nhất định.

Sự giống nhau giữa dữ liệu và thông tin

c. Tổ chức theo cách tiếp cận hệ thống

–  Tổ chức là một tập hợp các thành phần có quan hệ chặt chẽ với nhau, cùng thúc đẩy và hỗ trợ lẫn nhau nhằm thực hiện nhiệm vụ chung.

–  Các loại tổ chức:

  • Tổ chức hành chính, sự nghiệp
  • Tổ chức thương mại
  • Tổ chức sản xuất (nhà máy, xí nghiệp)
  •  Tổ chức dịch vụ

Ví dụ:

  • Cơ quan hành chính sự nghiệp: Nhân viên, văn bản pháp quy, quy định, tập luật, v.v.. là các thành phần của hệ thống. Mục tiêu của hệ thống là phục vụ cho lợi ích của nhân dân.
  • Xí nghiệp: Các phần tử là tập hợp gồm nhân viên, trang thiết bị, nguyên vật liệu, quy tắc quản lý, kinh nghiệm, cách thức tổ chức v.v.., nhằm đạt mục tiêu là lợi nhuận tối đa.

Ví dụ:

  • Một xí nghiệp tương tác với môi trường của nó để đạt được các yếu tố đầu vào cần thiết như: nguyên vật liệu, dịch vụ, nhân công, kiến thức sản xuất, vốn v.v… Xí nghiệp chỉ hoạt động được khi có đủ các yếu tố đầu vào kể trên.
  • Đầu ra của xí nghiệp có thể là sản phẩm cuối cùng, phế phẩm và công nghệ sản xuất v..v.
  • Phản hồi của khách hàng sẽ làm thay đổi yêu cầu của sản phẩm đầu ra

Sự giống nhau giữa dữ liệu và thông tin

Cấu trúc của tổ chức:

– Cấu trúc cây: Tổ chức là một hệ thống cấp bậc các hệ thống con, mỗi hệ thống con có chức năng nhiệm vụ riêng, theo sự phân công của tổ chức.

Ví dụ: Cấu trúc hình cây của xí nghiệp

Sự giống nhau giữa dữ liệu và thông tin

d. Hệ thống và các hệ thống con

  • Hệ thống có thể tồn tại theo nhiều cấp độ khác nhau. Một hệ thống có thể là một thành phần trong một hệ thống khác (cha)
  • Một tổ chức kinh tế thường được phân làm ba hệ thống con:
    • Hệ thống quyết định là hệ thống bao gồm con người, phương tiện, và các phương pháp tham gia đề xuất quyết định
    • Hệ thống thông tin
    • Hệ thống tác nghiệp là hệ thống bao gồm con người, phương tiện và các phương pháp tham gia trực tiếp thực hiện mục tiêu kinh doanh (sản xuất trực tiếp)